研究背景：

中小企业是省内制造业发展的主体力量，也是数字化转型的薄弱环节。多数中小制造企业存在资金有限、数字化基础薄弱、专业技术人才匮乏、AI改造成本过高等问题，传统大型智能化改造方案适配性差，导致企业转型意愿低、落地效果差，制约全省制造业整体转型升级步伐。

研究目的：

精准研判本地中小制造企业AI转型痛点难点，探索轻量化、低成本、可落地的人工智能应用模式。搭建园区算力共享、服务商对接机制，设计普惠性扶持政策，降低中小企业智能化转型门槛，构建适配中小制造企业的数字化转型实现路径。

研究要点：

立足本地中小制造企业发展实情，剖析中小企业应用 AI 面临资金不足、技术适配难、数字化基础薄弱等痛点。探索轻量化、模块化人工智能解决方案推广路径，研究园区公共算力共享、服务商对接机制。结合地方财政能力，设计普惠性扶持举措，降低中小企业智能化改造门槛，形成可落地的行动对策。